それは「失敗」ではなく、制作工程になった
Suno AIで曲を作っていると、よく聞かれる質問がある。
「そんなに量産して、意味はあるんですか？」
答えはシンプルだ。
1曲仕上げるために、100曲程度ボツにしている。
これは誇張ではないし、特殊なやり方でもない。
むしろ、AI時代の制作としては、ごく自然な工程だと思っている。
かつて「100曲ボツ」は成立しなかった
AI以前、100曲ボツにするというのは、
ほとんど現実的ではなかった。
作曲には時間がかかり、
アレンジには知識が必要で、
録音やミックスには環境が要る。
だから多くの人は、
「これでいく」と決めた1曲を、
できるだけ失敗しないよう慎重に磨き続けた。
失敗はコストだった。
Suno AIが変えたのは、失敗の意味
Suno AIを使うと、状況は一変する。
- 数分で曲のラフが出る
- 方向性を変えるのが簡単
- 壊すことに躊躇がない
結果として、「ボツ」が異常な速度で積み上がる。
だが、それは浪費ではない。
探索そのものが制作になったのだ。
100曲ボツにすると、何が起きるか
面白いのは、
50曲を超えたあたりから、
「良い・悪い」の判断基準が明確になることだ。
・自分は何に反応するのか
・どんなメロディに拒否感があるのか
・どんな展開を「ありきたり」と感じるのか
これは理屈では学べない。
量を通してしか、身体に入らない感覚だ。
100曲ボツにするという行為は、
自分の美意識を抽出する作業でもある。
AIは「量産機」ではなく「濾過装置」
外から見ると、
AIは量産ツールに見えるかもしれない。
だが、実際に使っていると分かる。
AIは勝手に名曲を量産してくれる装置ではない。
むしろ、
人間の判断を何度も何度も要求してくる装置だ。
作る → 聴く → 違う → 捨てる
この判断を100回繰り返した先に、
ようやく「これは残す」と思える1曲が現れる。
100曲ボツにできる人だけが、1曲を完成させられる
皮肉な話だが、
AI時代において重要なのは「作る力」ではない。
「捨てる力」だ。
100曲をボツにできる人は、
100回「違う」と言える人だ。
そしてその「違う」は、
誰かの評価ではなく、
自分の感覚に対して誠実であることを意味している。
結論：これは近道だ
遠回りに見えるかもしれない。
しかし、これは最短距離だ。
100曲ボツにしなければ、
辿り着けない1曲がある。
AIによって、
その道を歩くことが現実的になった。
Suno AIで100曲ボツにしている。
それは失敗ではない。
それが、今の制作工程だ。
🎬 曲と映像で、この世界観を知ってもらえたら
もしこれがあなたの心に少しでも響いたなら、
音楽と映像を通して、
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